Close Menu
The Samikhsya OdiaThe Samikhsya Odia
  • ହୋମ
  • ବିଶେଷ ଖବର
  • ରାଜ୍ୟ ଖବର
  • ଜାତୀୟ ଖବର
  • ଆଞ୍ଚଳିକ
  • ସଂସ୍କୃତି
  • ବ୍ୟବସାୟ
  • ଧର୍ମ
  • ଖେଳ
  • ମନୋରଂଜନ
  • ଅନ୍ତରାଷ୍ଟ୍ରୀୟ
  • ଜୀବନ ଶୈଳୀ
Facebook X (Twitter) LinkedIn
  • About Us
  • Contact Details
  • Grievance
  • Privacy Policy
  • Terms Of Use
Facebook X (Twitter) LinkedIn
The Samikhsya OdiaThe Samikhsya Odia
  • ହୋମ
  • ବିଶେଷ ଖବର
  • ରାଜ୍ୟ ଖବର
  • ଜାତୀୟ ଖବର
  • ଆଞ୍ଚଳିକ
  • ସଂସ୍କୃତି
  • ବ୍ୟବସାୟ
  • ଧର୍ମ
  • ଖେଳ
  • ଅନ୍ୟାନ୍ୟ
    • ମନୋରଂଜନ
    • ଅନ୍ତରାଷ୍ଟ୍ରୀୟ
    • ଜୀବନ ଶୈଳୀ
Eng
The Samikhsya OdiaThe Samikhsya Odia
Eng
Home»ଜାତୀୟ ଖବର»ଏବେ ୧୮ ଦିନ ପୂର୍ବରୁ ଜଣାପଡିବ ମୌସୁମୀର ସ୍ଥିତି, ଏକ ନୂତନ AI ମଡେଲ ପ୍ରସ୍ତୁତ କଲା IIT ଦିଲ୍ଲୀ 
ଜାତୀୟ ଖବର

ଏବେ ୧୮ ଦିନ ପୂର୍ବରୁ ଜଣାପଡିବ ମୌସୁମୀର ସ୍ଥିତି, ଏକ ନୂତନ AI ମଡେଲ ପ୍ରସ୍ତୁତ କଲା IIT ଦିଲ୍ଲୀ 

June 27, 2025No Comments3 Mins Read
Share Facebook Twitter LinkedIn Email WhatsApp Copy Link
'ମୋନ୍ଥା' ର ଲ୍ୟାଣ୍ଡ ଫଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଆରମ୍ଭ: ପବନର ବେଗ ୧୦୦ କିମି ସମ୍ଭାବନା
'ମୋନ୍ଥା' ର ଲ୍ୟାଣ୍ଡ ଫଲ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଆରମ୍ଭ: ପବନର ବେଗ ୧୦୦ କିମି ସମ୍ଭାବନା

ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ: ଏହି ବର୍ଷ ମୌସୁମୀ ପୂର୍ବାନୁମାନର ୮ ଦିନ ପୂର୍ବରୁ କେରଳରେ ପହଞ୍ଚିଥିଲା, ଯେତେବେଳେ ଦିଲ୍ଲୀରେ ଯେଲ୍ଲୋ ୱାର୍ଣ୍ଣିଂ ଜାରି ହେବା ସତ୍ତ୍ୱେ ବର୍ଷା ହୋଇନଥିଲା। ସେହି ସମୟରେ ହିମାଚଳ ପ୍ରଦେଶର କୁଲୁ ଏବଂ ଧର୍ମଶାଳାରେ ବିପର୍ଯ୍ୟୟ ଘଟାଇଛି। ଏହି ଦୁର୍ଘଟଣାରେ ଦୁଇଜଣଙ୍କ ଜୀବନ ଯାଇଛି, ୯ ଜଣ ନିଖୋଜ ଅଛନ୍ତି ଏବଂ ୨୦୦୦ ରୁ ଅଧିକ ପର୍ଯ୍ୟଟକ ସେଠାରେ ଫସି ରହିଛନ୍ତି। ଏପରି ପରିସ୍ଥିତିରେ ଯଦି ସଠିକ୍ ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ପୂର୍ବରୁ ଉପଲବ୍ଧ ହୋଇଥାନ୍ତା, ତେବେ ହୁଏତ ଏତେ କ୍ଷତି ହୋଇନଥାନ୍ତା।

ଏବେ ଏହା ମଧ୍ୟ ସମ୍ଭବ ହେବ, କାରଣ IIT ଦିଲ୍ଲୀର ବୈଜ୍ଞାନିକମାନେ ଏକ ନୂତନ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା (AI) ଆଧାରିତ ମଡେଲ ବିକଶିତ କରିଛନ୍ତି, ଯାହା ୧୮ ଦିନ ପୂର୍ବରୁ ମୌସୁମୀର ଆଗମନର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରିପାରିବ। ଏହି ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା କେବଳ ପୂର୍ବ ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ମଡେଲ ଅପେକ୍ଷା ଦ୍ରୁତ ନୁହେଁ, ବରଂ ଅଧିକ ସଠିକ୍। ଏଥିରେ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ନ୍ୟୁରାଲ ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଛି, ଯାହା ChatGPT ଭଳି ଆଧୁନିକ ସିଷ୍ଟମରେ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। ଏହି ଗବେଷଣାରେ ପ୍ରଫେସର ଡକ୍ଟର ସନ୍ଦୀପ ସୁକୁମାରନ୍, ପ୍ରଫେସର ହରିପ୍ରସାଦ କୋଡମାନା ଏବଂ ଦୁଇ ପିଏଚଡି ଗବେଷକ କେଏମ ଅନିରୁଦ୍ଧ ଏବଂ ପଙ୍କଜ ଏକାଠି କାମ କରିଛନ୍ତି।

ଏଆଇ ମଡେଲ କିପରି ଭଲ?:

ପ୍ରଫେସର ସନ୍ଦୀପ ସୁକୁମାରନ୍ କହିଛନ୍ତି ଯେ, ଏହି ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ମଡେଲ ବହୁତ ଉନ୍ନତ ଏବଂ ଆଧୁନିକ। ଗବେଷଣା ସମୟରେ ସେ ଜାଣିପାରିଲେ ଯେ, ଏହି ମଡେଲରେ ତ୍ରୁଟି ହାର (ତ୍ରୁଟି ବୃଦ୍ଧି) ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲ ତୁଳନାରେ ବହୁତ କମ୍। ଯେତେବେଳେ ଏହି ମଡେଲକୁ ଆମେରିକା, ବ୍ରିଟେନ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଦେଶର ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ମଡେଲ ସହିତ ତୁଳନା କରାଗଲା, ଏହା ଭଲ ପ୍ରମାଣିତ ହେଲା। ସେ କହିଥିଲେ ଯେ, ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲକୁ ଚଲାଇବା ପାଇଁ ବଡ଼ ସୁପରକମ୍ପ୍ୟୁଟର ଏବଂ ଭାରୀ ସମ୍ବଳ ଆବଶ୍ୟକ, ଯେତେବେଳେ ନୂତନ ଏଆଇ ମଡେଲ ଗେମିଂ ଲାପଟପରେ ବ୍ୟବହୃତ ଏକ ସରଳ GPU ସହିତ ମଧ୍ୟ କାମ କରିପାରିବ। ଏହା କେବଳ ସମୟ ବଞ୍ଚାଇବ ନାହିଁ, ବରଂ ଅନେକ ସରକାରୀ ସମ୍ବଳ ମଧ୍ୟ ବଞ୍ଚାଇବ। ଏହି ପ୍ରକଳ୍ପକୁ ଭାରତ ସରକାରଙ୍କ ଭୂବିଜ୍ଞାନ ମନ୍ତ୍ରଣାଳୟ ଦ୍ୱାରା ପାଣ୍ଠି ଦିଆଯାଇଛି ଏବଂ ଦଳ ଭାରତୀୟ ପାଣିପାଗ ବିଭାଗ (IMD) ସହିତ ସହଯୋଗରେ କାମ କରୁଛି।

୫ ବର୍ଷର ତଥ୍ୟ ସହିତ କରାଯାଇଥିବା ଅଧ୍ୟୟନ

ପିଏଚଡି ସ୍କଲାର ଅନିରୁଦ୍ଧ କହିଛନ୍ତି ଯେ, ସେ ଗତ ୫ ବର୍ଷର ପାଣିପାଗ ତଥ୍ୟ ଅଧ୍ୟୟନ କରି ଏଆଇ ଆଧାରିତ ଟ୍ରାନ୍ସଫର୍ମର ମଡେଲକୁ ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲ ସହିତ ତୁଳନା କରିଛନ୍ତି। ଆମେରିକା ଏବଂ ବ୍ରିଟେନର ବିଦ୍ୟମାନ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଏହାକୁ ତୁଳନା କରି, ସେ ଗ୍ରାଫ ମାଧ୍ୟମରେ ବୁଝାଇଛନ୍ତି ଯେ, ଏଆଇ ମଡେଲ କେବଳ ଅଧିକ ସଠିକ ନୁହେଁ, ବରଂ ଏହା ସମୟ ଏବଂ ଟଙ୍କା ଉଭୟ ସଞ୍ଚୟ କରେ। ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲରେ, ସୁପର କମ୍ପ୍ୟୁଟର ସାହାଯ୍ୟରେ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରିବାକୁ ବହୁତ ସମୟ ଲାଗେ, ଯେତେବେଳେ ନୂତନ ଏଆଇ ମଡେଲ କିଛି ସେକେଣ୍ଡରେ ଫଳାଫଳ ଦେଇପାରେ।

୪୦ଟି ଘୂର୍ଣ୍ଣିଝଡ଼ ଉପରେ ମଧ୍ୟ ଗବେଷଣା କରାଯାଇଥିଲା

ପିଏଚଡି ସ୍କଲାର ପଙ୍କଜ କହିଛନ୍ତି ଯେ, ତାଙ୍କ ଗବେଷଣା ସମୟରେ ସେ ଚାରି ବର୍ଷ ମଧ୍ୟରେ ଘଟିଥିବା ୪୦ଟି ଘୂର୍ଣ୍ଣିଝଡ଼ର ପରୀକ୍ଷା କରିଥିଲେ। ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟ ୫୦୦ କିଲୋମିଟର ବ୍ୟାସାର୍ଦ୍ଧ ମଧ୍ୟରେ ଘୂର୍ଣ୍ଣିଝଡ଼ର ଦିଗ ଏବଂ ସ୍ଥିତିର ପୂର୍ବାନୁମାନ କରନ୍ତି, କିନ୍ତୁ ଏଆଇ ମଡେଲ ଏହି ଦୂରତାକୁ ବହୁତ ପରିମାଣରେ ହ୍ରାସ କରିବାରେ ସଫଳ ହୋଇଥିଲା। ପଙ୍କଜଙ୍କ ଅନୁସାରେ, ପାରମ୍ପରିକ ମଡେଲ କିମ୍ବା ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ କେବଳ ୪ ଦିନ ପୂର୍ବରୁ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ ଏବଂ ଏଥିରେ ମଧ୍ୟ ଟ୍ରାକ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ସଠିକ୍ ନୁହେଁ। ସେହି ସମୟରେ, AI ମଡେଲ ସାହାଯ୍ୟରେ ଟ୍ରାକର ସଠିକ୍ ପୂର୍ବାନୁମାନ ସମ୍ଭବ ହୋଇପାରିଛି। IIT ଦିଲ୍ଲୀର ନୂତନ AI ଆଧାରିତ ମଡେଲକୁ ଦେଶରେ ପାଣିପାଗ ପୂର୍ବାନୁମାନ ଦିଗରେ ଏକ ବିପ୍ଳବୀ ପଦକ୍ଷେପ ଭାବରେ ବିବେଚନା କରାଯାଉଛି। ଏହା ଲୋକଙ୍କୁ ସମୟ ମଧ୍ୟରେ ସଠିକ୍ ପାଣିପାଗ ସୂଚନା ଯୋଗାଇବ। ସେହି ସମୟରେ, ସରକାରୀ ସମ୍ବଳ ମଧ୍ୟ ସଞ୍ଚୟ ହେବ। ଭବିଷ୍ୟତରେ, ବିପର୍ଯ୍ୟୟ ପୂର୍ବରୁ ସତର୍କତା ଦେବାରେ ଏପରି ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ବହୁତ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ପ୍ରମାଣିତ ହୋଇପାରେ।

IIT Delhi
Share. Facebook Twitter LinkedIn Email WhatsApp Copy Link

Related Posts

ଭାସୁଥିବା ଅବସ୍ଥାରେ ବୃଦ୍ଧଙ୍କ ମୃତଦେହ ଉଦ୍ଧାର

January 12, 2026

ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପଥରୁ ବିଚ୍ୟୁତ ହେଲା PSLV-C62 ରକେଟ୍: ଜାଣନ୍ତୁ କ’ଣ କହିଲା ISRO?

January 12, 2026

ଯାତ୍ରୀବାହୀ ବସ୍ ଧକ୍କାରେ ଯୁବକଙ୍କ ମୃତ୍ୟୁ

January 12, 2026

ସଫେଇ କର୍ମଚାରୀ ଓ ଅଭାବୀ ଲୋକଙ୍କୁ ଶୀତ ବସ୍ତ୍ର ପ୍ରଦାନ

January 12, 2026
Latest News

ଭାସୁଥିବା ଅବସ୍ଥାରେ ବୃଦ୍ଧଙ୍କ ମୃତଦେହ ଉଦ୍ଧାର

January 12, 2026

ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପଥରୁ ବିଚ୍ୟୁତ ହେଲା PSLV-C62 ରକେଟ୍: ଜାଣନ୍ତୁ କ’ଣ କହିଲା ISRO?

January 12, 2026

ଯାତ୍ରୀବାହୀ ବସ୍ ଧକ୍କାରେ ଯୁବକଙ୍କ ମୃତ୍ୟୁ

January 12, 2026

ସଫେଇ କର୍ମଚାରୀ ଓ ଅଭାବୀ ଲୋକଙ୍କୁ ଶୀତ ବସ୍ତ୍ର ପ୍ରଦାନ

January 12, 2026

ଭେଟିନାଥଦେବ ପିଏମ୍. ଶ୍ରୀ ବିଦ୍ୟାଳୟରେ ପିଏମ୍.ଶ୍ରୀ ଉତ୍ସବ ତଥା ବାର୍ଷିକ ଉତ୍ସବ ସମାରୋହ

January 12, 2026
Load More
The Samikhsya Odia
Facebook X (Twitter) LinkedIn
  • About Us
  • Contact Details
  • Grievance
  • Privacy Policy
  • Terms Of Use

Chief Editor: Sarat Paikray

© 2018-2026 All rights resorved by S M Network | Designed by Ratna Technology.

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.