ନୂଆଦିଲ୍ଲୀ: ଭାରତର ସଡ଼କ ପରିବହନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ଦ୍ରୁତ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ପରିବର୍ତ୍ତନର ଏକ ଯୁଗରେ ପ୍ରବେଶ କରୁଛି। ଜାତୀୟ ରାଜପଥରେ ଯାତ୍ରାକୁ ସହଜ, ଦ୍ରୁତ ଏବଂ ସୁଗମ କରିବା ପାଇଁ କେନ୍ଦ୍ର ସରକାର ଏକ AI-ଆଧାରିତ ଡିଜିଟାଲ୍ ଟୋଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବାକୁ ପ୍ରସ୍ତୁତ ହେଉଛନ୍ତି। କେନ୍ଦ୍ର ସଡ଼କ ପରିବହନ ଏବଂ ରାଜପଥ ମନ୍ତ୍ରୀ ନୀତିନ୍ ଗଡକରୀଙ୍କ ଅନୁଯାୟୀ, ଏହି ନୂତନ ବ୍ୟବସ୍ଥା ୨୦୨୬ ଶେଷ ସୁଦ୍ଧା ଦେଶର ସମସ୍ତ ଜାତୀୟ ରାଜପଥରେ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହେବ।
ପ୍ରକୃତରେ ନୂତନ ବ୍ୟବସ୍ଥା କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ ହେବା ପରେ ଟୋଲ୍ ପ୍ଲାଜାରେ ଅଟକିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ରହିବ ନାହିଁ। ଯାନବାହାନଗୁଡ଼ିକ ମନ୍ଥର ନ ହୋଇ ସାଧାରଣ ଗତିରେ ଟୋଲ୍ ଅଞ୍ଚଳ ଦେଇ ଯାଇପାରିବେ। ଏହା ଟ୍ରାଫିକ୍ ଭିଡ଼ ଦୂର କରିବ ଏବଂ ଯାତ୍ରା ସମୟକୁ ଯଥେଷ୍ଟ ହ୍ରାସ କରିବ। ରାଜପଥରେ ଯାତ୍ରା ଅଧିକ ଆରାମଦାୟକ ଏବଂ ସୁଗମ ହେବ।
MLFF ଟୋଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ କ’ଣ ଏବଂ ଏହା କିପରି କାମ କରେ?
MLFF, କିମ୍ବା ମଲ୍ଟି-ଲେନ୍ ଫ୍ରି ଫ୍ଲୋ ଟୋଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍, ଏକ ଆଧୁନିକ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଯାହା ପାରମ୍ପରିକ ଟୋଲ୍ ବୁଥ୍ କିମ୍ବା ପ୍ରତିବନ୍ଧକକୁ ଦୂର କରେ। ରାଜପଥରେ ସ୍ଥାପିତ କ୍ୟାମେରା ଏବଂ ସେନ୍ସର ଯାନବାହନଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରେ। ଟୋଲ୍ ଜୋନ୍ରେ ଗାଡ଼ି ପ୍ରବେଶ କରିବା ମାତ୍ରେ, ସିଷ୍ଟମ୍ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ଟୋଲ୍ ଗଣନା କରେ ଏବଂ ଡିଜିଟାଲ୍ ଭାବରେ ପରିମାଣ କାଟି ଦିଆଯାଏ। ଗାଡ଼ିକୁ ଅଟକାଇବାର କୌଣସି ଆବଶ୍ୟକତା ନାହିଁ।
MLFF ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା: FASTag ପରେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପଦକ୍ଷେପ
FASTag ଡିଜିଟାଲ୍ ଟୋଲ୍ ପେମେଣ୍ଟକୁ ସହଜ କରିଦେଇଛି, କିନ୍ତୁ ଗାଡ଼ିଗୁଡ଼ିକୁ ଟୋଲ୍ ପ୍ଲାଜାରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମୟ ପାଇଁ ଅପେକ୍ଷା କରିବାକୁ ପଡ଼ିଥାଏ। MLFF ପ୍ରଣାଳୀ ଏହି ଅଭାବକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଦୂର କରେ। ହାଇୱେରେ ଟ୍ରାଫିକ୍ ପ୍ରବାହକୁ ବଜାୟ ରଖି ଯାନବାହାନଗୁଡ଼ିକ ସାଧାରଣ ଗତିରେ ମଧ୍ୟ ଟୋଲ୍ ଜୋନ୍ ପାର କରିପାରିବେ।
AI ଏବଂ ନମ୍ବର ପ୍ଲେଟ୍ ଚିହ୍ନଟକରଣ ବ୍ୟବହାର କରି କିପରି ଟୋଲ୍ ସଂଗ୍ରହ କରାଯିବ?
ଏହି ଡିଜିଟାଲ୍ ଟୋଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ନମ୍ବର ପ୍ଲେଟ୍ ଚିହ୍ନଟକରଣ ପ୍ରଯୁକ୍ତିବିଦ୍ୟା ଉପରେ ଆଧାରିତ ହେବ। ଉଚ୍ଚ-ରିଜୋଲ୍ୟୁସନ୍ କ୍ୟାମେରା ଗାଡ଼ିର ନମ୍ବର ପ୍ଲେଟ୍ ସ୍କାନ କରିବ। AI ପ୍ରଣାଳୀ ଯାନବାହାନ ସୂଚନା ଚିହ୍ନଟ କରିବ ଏବଂ ଦୂରତା ଏବଂ ନିୟମାବଳୀ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଟୋଲ୍ ଗଣନା କରିବ। ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ପରିମାଣ ଗାଡ଼ି ମାଲିକଙ୍କ ଲିଙ୍କ୍ ହୋଇଥିବା ଆକାଉଣ୍ଟ୍ କିମ୍ବା ୱାଲେଟ୍ ରୁ ସିଧାସଳଖ କାଟି ଦିଆଯିବ।
ଡିଜିଟାଲ୍ ଟୋଲ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ କ’ଣ ପ୍ରଦାନ କରିବ?
ଏହି ନୂତନ ପ୍ରଣାଳୀ ଯାତ୍ରା ସମୟ ହ୍ରାସ କରିବ ଏବଂ ଇନ୍ଧନ ସଞ୍ଚୟ କରିବ। ବାରମ୍ବାର ବ୍ରେକ୍ ଲଗାଇବାର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଦୂର କରି ଗାଡ଼ି ଚଲାଇବା ସହଜ ହେବ। ଟ୍ରାଫିକ ଭିଡ଼ ହ୍ରାସ ପାଇଲେ ପ୍ରଦୂଷଣ ମଧ୍ୟ ହ୍ରାସ ପାଇବ। ଦୂରଗାମୀ ଯାତ୍ରା ପୂର୍ବ ଅପେକ୍ଷା ଅଧିକ ଆରାମଦାୟକ ଏବଂ ସୁରକ୍ଷିତ ହୋଇଯିବ।